The Invisible Shelf: AIはどの商品を消費者に見せるかを決める — Gintarė Rimolaitytė (Trendos) at BrightonSEO 2026年4月

Gintarė Rimolaitytėのセッション「The Invisible Shelf: How AI Decides Which Products Consumers See」のタイトルスライド、BrightonSEO Brighton 2026年4月、Trendosブランディング — Gintarė Rimolaitytėのセッション・オープナー。BrightonSEO Brighton Skyline Stage、2026年5月1日(金)。

TL;DR

AI検索トラフィックは消費者検索の8% — そしてAI上のショッピングクエリが爆発中。AIチャットエンジンは現在、消費者検索トラフィックの約8%を占める(Google Searchは82%)。AIエンジン内訳ではChatGPTが68%で支配的、Geminiが18%、その他14%。AIチャットエンジン上のショッピング関連検索は前年比+4,700%(2025 vs 2024)で成長
引用密度はタイト(1回答あたり2〜7ソース)で、LLMによって大きく異なる。特にChatGPTが縮小中 — 2026年1月以降、20-30ソースから約15へ。他エンジンはまったく異なる基準値: Perplexityが最も気前がいい(約10、安定)、DeepSeekは0.5〜0.7、Geminiは約2。最適化すべき単一の「AI引用行動」は存在しない
ソース構成は業界別かつLLM別。UKアパレルリテールにおいて、ChatGPT、Google AI Overview、Gemini、Perplexityで引用されるTop 10ソースが大きく異なる — Geminiのアパレル結果は直接ブランドサイトに支配され、ChatGPTは上位でUGC/Socialに依存しその後editorial・ブランドが混ざり、Google AI Overviewは4つのうち最もUGC寄り
ブランド別可視性ベンチマーク。UKアパレルの5つのAIチャットエンジン横断で、Marks & SpencerとH&Mが平均可視性スコア44%で首位タイ(10回のAI回答中およそ5回登場)。M&Sは上昇中 — ブランド・アイデンティティページとlisticle型コンテンツの両方がLLMにインデックスされていることが要因。可視性はAI検索のNorth Star指標になりつつある
LLM選択はユースケースで変わる。B2CブランドはChatGPTとGoogle系LLM(AI Overviews、Gemini)を最優先で監視。B2BブランドはClaude、Perplexity、Copilotをトラッキング対象に — 特にCopilotは業界全体でアンダー・トラックされている
Position in answerは独自KPIに昇格 — ランクとは別物。回答が長くなり、ユーザーはスクロールしない。最初に引用される数ブランドが不釣り合いに大きな仕事をする

セッション情報

トラック: Skyline Stage — Retail
日時: 2026年5月1日(金) 09:30
会場: Skyline Stage, Brighton Centre, Kings Road, Brighton and Hove, BN1 2GR, United Kingdom

登壇者について

Gintarė Rimolaitytė — Chief Commercial Officer, Trendos
GintarėはTrendosのコマーシャル戦略をリードする。TrendosはAI検索可視性アナリティクスプラットフォームで、ブランドが主要LLM(ChatGPT、Google AI Overview、Gemini、Perplexityなど)で業界レベル・ブランドレベルでどう表示されているかをモニタリングする。マーケティングコンサルティング、アフィリエイト、ブランドリスク管理の起業経験を持つ熟練起業家で、マーケティングチームのペインポイントを聞き続けるキャリアの中で、それらが新しいSaaSプロダクトの基盤になることを繰り返してきた。Trendosは2026年3月にローンチし、Nord Security、Surfshark、Hostinger、Oxylabsを生んだリトアニアのベンチャービルダーTesonetがバッカー — プラットフォームに異例の強さを持つデータインフラ基盤をもたらす。プラットフォームは現在、米国、UK、ドイツ、フランス、スペイン、リトアニア、オランダ、オーストラリア、イスラエル、中国、日本を含む13以上の市場をカバーし、250万を超えるブランドのデータベースを持つ。

Day 2朝の彼女のセッションは、Skyline Stageのリテールトラックでマルテ・ランドヴェールおよびWendi Sturgisと並んだ — AIエンジンがどの商品を消費者にサーフェスするかという同じ根底の問いに対する、3つの異なる角度。

マルテの研究がChatGPTのファンアウトとグラウンディングのメカニズムに、Wendiがブランド対ロケーションの可視性戦略に焦点を当てたのに対し、Gintarėは2026年3月のTrendosモニタリング・パネルデータを使用し、UKマーケット — アパレル、コンフェクショナリー、消費者金融 — における業界横断的なソース引用の実証状態に錨を下ろした。

GintarėRimolaitytėがBrightonSEO Brighton 2026年4月のSkyline Stageで登壇している様子、満員の聴衆を前に — Day 2 Skyline Stageリテールトラックは満員 — Gintarėのセッションはマルテ・ランドヴェールとWendi Sturgisに続き、カンファレンス全体で間違いなく最強の単一トラックとなった。

AI検索トラフィックは8% — だがショッピングクエリは爆発中

Gintarėは、すべてのSEOリーダーが知るべきベースライン数値で口火を切った: 2026年3月時点で、AIチャットエンジンは消費者検索トラフィックの約8%を占め、Google Searchは依然82%を保持。8%は小さいが、重要なのは軌道。

そのAIスライスの内訳:

ChatGPTがAIチャットエンジントラフィックの68%で支配的、最速の初期採用に牽引
Geminiが18%を保持
その他のエンジン(Perplexity、DeepSeekなど)が残りの14%

セッションで最も劇的な数字: AIチャットエンジン上のショッピング関連検索は前年比+4,700%成長(2025 vs 2024)。これがリテールに最も直接的な収益インパクトを持つAIシフトの部分 — 消費者は今や取引・コマーシャル系プロンプト(「£200以下の最高のスニーカー」、「動画編集に最適なノートPCは?」)を、Googleではなく LLMインターフェースの内側で実行している。

ディスカバリーレイヤーが消えたわけではない — 移動したのだ。そしてショッピングに関しては、速く移動した。

引用密度はLLMによって異なる — そしてChatGPTのものは縮小中

Gintarėのセッションで最も特徴的な実証発見は、主要LLM全体における引用行動の差異だった。単一の数字はない — 各エンジンが異なる基準値で引用し、トレンドも分岐している。

数値は、Gintarėのステージ上のコメントと公開データを組み合わせると:

スライド上の見出し数字は、LLM横断で1回答あたり2〜7ソース — 従来のSERPと比べてすでにタイトなセット
コメントでは、ChatGPTが特に以前は1回答あたり20〜30ソースを掲示し、2026年1月以降15に近づき下降中 — AI検索シェア最大のエンジンが構造的に控えめに
公開4ヶ月データ(2025年12月〜2026年4月、700万回超の回答)から: Perplexityが最も気前がよく一貫した引用元(約10ソース、月次で安定); Google AI Overviewは変動的だが上昇傾向(2月にピーク10.38); Geminiは約2で安定; DeepSeekは0.5〜0.7のみで、しばしば引用ゼロ

戦略的含意は、「AI可視性」は1つのゲームではないこと。ChatGPT可視性、Perplexity可視性、Google AI Overview可視性、Gemini可視性は、それぞれ異なる成功基準を持つ5つの別の問題。Perplexityの10引用リストで上位にランクするブランドが、Geminiの2引用リストで不可視になる可能性がある — そして各々の最適化は同じではない。

ChatGPT特有の縮小に対するGintarėのフレーミング: 今ChatGPTの15ソースのショートリストに入っていないブランドは、明日の8〜10のリストの枠を競うことになる。早期にインデックスされ引用された側に優位が複利的に積み重なる。ChatGPTで「デフォルト引用」のステータスを確立する窓は、主要エンジンの中で最も早く閉じつつある。

UKアパレル: LLM別ソース構成

Gintarėの2026年3月UKアパレルリテール向けTop 10引用ソース — 4つの主要LLMに対し、ソースタイプ別に色分け。

セッションで最も有用なスライドは、UKアパレルリテール向けに4 LLM(ChatGPT、Google AI Overview、Gemini、Perplexity)横断でTop 10ソースを示し、ソースタイプ別に色分けしたもの:

UGC / Social(Reddit、YouTube、Wikipedia、Instagram、Facebook)
Brand(Asos、Boohoo、Evans、Marks and Spencer、John Lewis、New Lookなど)
Editorial / Affiliate(The Independent、The Sun、Retail Gazette、Woman and Home)
Other(Statista、YouGov、Tellar、Southwest Mag)

パターンは際立っている:

ChatGPTは上位でUGC/Socialに大きく依存 — WikipediaとRedditがTop 10の最上位を錨にしている — がリストの下方ですぐにeditorialソース(The Sun、The Independent)、その他(Tellar)、ブランドサイト(Evans、Asos、Boohoo)へ多様化する
Google AI Overviewもまた上位でUGC/Social寄り(Reddit、YouTube)だが、editorialと統計ソース(Statista、YouGov、Woman and Home)を混ぜる
Geminiはアパレルでブランド支配的 — 上位ソースの大半が直接リテーラーサイト(Evans、Beige Plus、Marks and Spencer、New Look、Boohoo、John Lewis)
Perplexityは中間に位置する — Redditが上位だが、ブランドの強い存在感(Yours Clothing、Boohoo、Bon Marche、New Look)

戦略的含意: リテールにおいてすべてのLLMをまたいで機能する単一のAI可視性プレイブックは存在しない。Geminiであなたのブランドが不可視ならば、問題は直接サイトコンテンツがインデックスされていないこと。ChatGPTで不可視なら、問題はおそらくUGCとeditorialカバレッジ。Perplexityには両方が必要 — 直接ブランドプレゼンスとUGC可視性。

これは、汎用的なAI可視性ツールでは得にくい、実証的な業界別ブレイクダウンであり、セッション最強の分析的貢献。

コンフェクショナリー: 同じパターン、違うブランド

Gintarėはコンフェクショナリーの並行ビューを示し、2つの観察をハイライトした:

コンフェクショナリー回答ではGeminiがブランドコンテンツに支配されている。リセラーネットワーク(TescoやUKの他のスーパーマーケット)を持つコンフェクショナリーブランドであれば、最もレバレッジの高い活動の1つは、リセラーが商品ページに構造化された整然としたブランド情報を載せるよう徹底することだ。そのリセラーコンテンツこそが、消費者がLLMにコンフェクショナリーについて尋ねたときGeminiが拾い上げ、再引用するもの
Cadburyの可視性は30日トレンドで減少中、2025年通期でコンフェクショナリーの引用シェア上位を保ったにもかかわらず。コンフェクショナリーTop 5のうち、下降しているのはCadburyのみ — Haribo、Swizzels、Tesco、ASDAはいずれもほぼ横ばい

Cadburyの観察は単なる競合の話ではない — ブランドがLLM引用コンテンツレイヤーへ積極的に供給しなければ既存の可視性が劣化するという警告。コンフェクショナリーTop 5の残りが横ばいを保つ中、Cadburyの減少は唯一の動いているピースとして際立つ — そしてカテゴリーリーダーが望む方向ではない。

B2C対B2B: 異なるLLMが重要

Gintarėが提供したAI可視性モニタリング向けのシンプルだがインパクトのあるフレームワーク:

B2Cブランド: 監視優先はChatGPTとGoogle系LLM(AI Overviews、AI Mode、Gemini)。消費者購買ジャーニーが起きている場所
B2Bブランド: 優先はClaude、Perplexity、Copilot。エンタープライズバイヤー、テクニカル評価者、研究者が使うLLM — そしてB2Cレンズをデフォルトとするメインストリームの AI可視性ツールでは忘れられがち

彼女はCopilotが業界全体で特にアンダー・トラックされていると指摘。多くのプラットフォームが報告をやめたか、始めもしなかった — 一部はマイクロソフトのプロダクト・ポジショニングが分かりにくいため、一部はChatGPTやGeminiのような消費者マインドシェアを持たないため。だがマイクロソフトショップのエンタープライズに販売するB2Bブランドにとって、Copilotは彼らのバイヤーが実際に使うLLM。

トラッキング上の実践含意: AI可視性ダッシュボードが3〜4 LLMだけを監視しているのなら、業界デフォルトリストではなく、あなたのバイヤーの実際の利用パターンに揃っているか確認せよ。

ブランド可視性ベンチマーク

Gintarėが錨を下ろしたベンチマークは、彼女の「Visibility Score」ビュー — UKアパレルリテールのトップ10ブランドについて5つのAIチャットエンジン横断で測定(2026年3月):

Marks & Spencerが平均44%の可視性スコアで首位(最新54%、32〜60%の範囲)— 10回のAI回答中およそ5回登場
H&Mも平均44%
ASOS 42%、New Look 41%、Boohoo 37%、Next 33%、Uniqlo 31%、River Island 28%、ARKET 21%、Depop 18%

このスプレッドが要点: カテゴリーリーダーですら関連するAI回答の約半分にしか登場せず、リーダー間のギャップも狭い。小さなコンテンツ優位が複利的に効く、極めて競争的な可視性市場。

30日の可視性トレンドを見ると、Marks & Spencerは上昇中、H&Mはわずかに減少、ASOS・River Island・Boohooはほぼ横ばい。

GintarėがM&Sの上昇について行った原因分析は示唆的: 上昇は、ブランドの自社ウェブサイトコンテンツが時間とともにより積極的にLLMに拾い上げられていることから来ている — ブランド・アイデンティティページだけでなく、M&Sが制作するlisticleおよびeditorialスタイルのコンテンツも。

これは、listicleがAI引用フォーマットの中で最もレバレッジの高いものの1つというMalte Landwehrの先行発見と直接結びつく。2つの独立したパネルデータ分析が、同じ朝に同じ戦術を指している — これはカンファレンス全体で最もクリーンな「これは効く」シグナルの1つ。

Additional KPIスタック

「Additional KPIs」と題されたスライド、No. of Mentions、No. of Sources、Position in answer、Share of Voice、No. of Citations (own website)をリストアップ — Gintarėのクロージング KPIフレームワーク — シンプルな可視性測定を超えてAI検索トラッキング・ダッシュボードに必要な5つのメトリック。

Gintarėは、基本的な「我々は出現するかしないか」測定を超える、AI可視性トラッキング向けの5メトリックKPIフレームワークでセッションを締めくくった:

No. of Mentions — ブランドが回答内で言及される頻度
No. of Sources — ブランドを引用する独立ソースの数
Position in Answer — ブランドが回答内のどこに位置するか(従来のSERPランクとは違う;LLM回答は長く、最初に引用される数ブランドが不釣り合いに大きな注目を得る)
Share of Voice — 競合セットに対するブランドの引用シェア
No. of Citations (自社サイト) — ブランドの自社ドメインがソースとして引用される頻度、サードパーティー経由でのみ言及されるのとは別物

Position in Answerメトリックは5つの中で最も斬新で、現在のAI可視性プラットフォームに最もアンダー・トラックされているもの。Gintarėが指摘したとおり、AI回答はますます長くなっており — ユーザーは最後まで読み通さない。最初に言及される3ブランドが仕事の大半を行い、7番目や8番目は技術的に「言及されている」にもかかわらず機能的に不可視。

これはPete Meyersの後のキーノートでのブランドバイアスの観察と補完する: もしあなたのAI可視性プラットフォームが「高頻度言及」と報告していても、ブランド付きプロンプトだけを追跡し、position-in-answerなしの素の言及数だけを追跡しているなら、ダッシュボードはあなたに気持ちのいい嘘をついている。

個人的な学び

BrightonSEO参加は今回で3回目(Brighton 2025、San Diego 2025、Brighton 2026)。Gintarėのセッションは、午前中のより理論的・メカニズム指向のセッションへの有用な対抗点だった。マルテが「ChatGPTがどう買い物のファンアウトをするか」を、Wendiが「なぜロケーション可視性がブランド可視性と違って振る舞うか」を提供したのに対し、Gintarėは 「今この瞬間、UK 3業界(アパレル、コンフェクショナリー、消費者金融)で実際に何が起きているか」 を、どの特定ブランドとソースがどこで引用されているかというレベルで提供した。

私が持ち帰るもの:

ChatGPT特有の引用密度縮小が最も運用的に重要な発見、A-Digital Worksクライアントにとって。もしChatGPTが1回答あたり20〜30ソースから10以下へ向かっているなら、ブランドがChatGPTの「デフォルト引用」セットに地位を確立できる窓は急速に閉じつつある — そしてChatGPTのマーケットシェアを考えると、これは同じトレンドが小さなシェアのエンジンで起きるよりも遥かに重要。これは18ヶ月目より6ヶ月目に行動するほうがずっと容易なタイプのトレンド。一方、他のエンジンからのレッスンは逆: Perplexity、Gemini、DeepSeek、Google AI Overviewはそれぞれ異なる振る舞いをしており、ブランド戦略はこれらを1つの問題ではなく5つの別個の最適化問題として扱う必要がある。
LLM別Top 10ソースのビューは即採用できるワークフロー。UKや日本市場に参入するクライアントにとって、「このカテゴリでAIはブランドをどこで見つけているか?」という問いは、これまで汎用的なSEOリサーチで答えられてきた。Trendosのアプローチ — 実際のLLM別Top 10引用ソースを、ソースタイプ別に色分け — はより実用的な枠組み。Trendosは13以上の市場の1つとして日本をカバーしており、A-Digital WorksのUK-日本回廊業務に直接適用可能。このパターンをA-Digital Worksのクライアントオンボーディングに適用し、現在日本市場可視性監査でSEMrushベースのリサーチに頼っている部分を、Trendosの日本データで置き換えられるか探索する。
B2C対B2BのLLM分割は、ほとんどのAI可視性会話で折りたたまれてきた区別であり、これが本物の帰結をもたらす。A-Digital Worksの消費者(日本語学校、Nihon GO! World)とB2B(Descartes型エンタープライズローカリゼーション)業務のミックスにとって、監視すべきLLMミックスは本当に違う。これまで1つの問題として扱っていた — 実際は2つ。
Position-in-answer はメトリックとして私が見逃していた運用上の精緻化。これまでのAI可視性分析の大半は、ブランドが出現するかどうかに焦点を当てており、どこに出現するかではなかった。同じ点がクライアントレポーティングにも当てはまる — 長い回答の9番目に言及されることと、1番目に言及されることは意味的に違う。
M&SのlisticleによるアップリフトはMalteのlisticle発見を補強する。2つの独立したパネルデータセット、2つの異なる分析手法、同じ方向: ブランド制作(およびサードパーティー)のlisticleは引き続きAI引用フォーマットの中で最もレバレッジの高いものの1つ。両発見は同一ではない — Malteのデータは引用ソースとしてのlisticle全般に関するもの、Gintarėのものは単一ブランドの自社ウェブサイトコンテンツの牽引力に関するもの — だが同じ戦術的パターンを指しており、いずれか単独よりも遥かに強いシグナルになる。

私が参加してきたBrightonSEOで最も強いセッションは、業界の合意を再パッケージするのではなく、業界の問いに対してオリジナルのパネルデータと分析的貢献を持ち込んだもの。Gintarėのセッションは、午前中の他の2つのリテールトラック・セッション(MalteのChatGPTカルーセル研究とWendiのYextパネルデータ)と並んでそのカテゴリーに入る。Day 2のSkylineオープナーは、リテール焦点・データ基盤を持つセッション3本が1つの午前中に集中したことで、カンファレンス全体で間違いなく最強の単一トラックだった。

著者について

打田彩夏(うちだあやか) — A-Digital Works Ltd 創業者兼CEO。Nihon GO! World(ロンドン Fitzrovia & マンチェスター)創業者。日本、シンガポール、米国、英国での国際ビジネス開発10年以上。BrightonSEO参加3回(2025年4月Brighton、2025年9月San Diego、2026年4月Brighton — 最後の1回は奨学金参加)。青山学院大学法学部卒。日本語・英語ともにビジネスレベル、スペイン語・フランス語・ドイツ語を学習中。

Connect: a-digitalworks.com | LinkedIn

A-Digital Worksについて

A-Digital Works Ltdは、ロンドンを拠点とする日英SEOおよびEN↔JAローカリゼーションコンサルティング会社。UK・EU・米国企業の日本市場参入を支援。サービスは、日本語キーワードリサーチ、コンテンツローカリゼーション、テクニカルSEO、市場参入戦略にわたる。主要案件: Descartes Systems Group(カナダ物流テック) — 物流システム、EDIシステム、配車システムを軸とした日本市場SEOプログラム全般。

本レポートは、2026年5月1日(金)BrightonSEO BrightonのSkyline Stageで行われたGintarė Rimolaitytėのセッション「The Invisible Shelf: How AI Decides Which Products Consumers See」をカバーしています。